Nvidia presenta avance que reduce la VRAM necesaria hasta un 85%

La nueva tecnología de Nvidia recortaría el uso de VRAM en un 85%

El renderizado neuronal está emergiendo gradualmente en la industria del videojuego, con nuevas técnicas basadas en la IA que pretenden mejorar la calidad visual y superar los límites del renderizado tradicional en las GPU modernas y las consolas de nueva generación. En el evento GTC 2026 de NVIDIA, una detallada presentación titulada "Introducción al renderizado neuronal" puso de relieve varios avances, entre los que destaca la compresión neuronal de texturas (NTC) como una función potencialmente transformadora para los juegos de PC.

Como su nombre indica, la compresión neuronal de texturas ofrece un enfoque diferente del tratamiento de las texturas en comparación con los métodos actuales. La mayoría de los juegos actuales se basan en la compresión BCn (por bloques), que divide las texturas en trozos más pequeños que la GPU comprime y descomprime según sea necesario.

NTC, sin embargo, toma una ruta diferente al codificar las características subyacentes de una textura en una representación compacta. A continuación, una red neuronal (como los Tensor Cores de las GPU NVIDIA RTX) reconstruye la textura en tiempo real. NVIDIA subraya que este proceso es determinista en lugar de generativo, lo que significa que la IA reconstruye constantemente la misma textura en lugar de crear nuevas variaciones.

Comparación de la escena de la villa toscana con texturas BCn (6,5 GB de VRAM) frente a texturas NTC (970 MB de VRAM).

Este método permite obtener tasas de compresión significativamente superiores a las de las técnicas tradicionales, lo que reduce enormemente el uso de VRAM. En un ejemplo mostrado por NVIDIA, una escena de una villa toscana que requería 6,5 GB de VRAM utilizando la compresión BCn se redujo a sólo 970 MB con NTC, una impresionante reducción de alrededor del 85%, manteniendo una calidad visual similar o incluso superior.

Otra ventaja es la reducción del tamaño de las instalaciones y actualizaciones de los juegos, ya que las texturas grandes y de alta resolución ya no necesitan almacenarse en su totalidad. En un momento en que el aumento de la fidelidad gráfica exige más memoria, esta tecnología podría ser especialmente beneficiosa para los jugadores que utilizan GPU con 6 GB a 12 GB de VRAM.

Para conocer más a fondo el funcionamiento interno y el marco técnico de la compresión neuronal de texturas, puedes explorar el detallado vídeo de YouTube que desglosa la tecnología.

 

Ahora que el SDK RTXNTC de NVIDIA ya está disponible en GitHub, los desarrolladores pueden acceder a Neural Texture Compression, lo que sugiere que la tecnología podría integrarse en los próximos títulos muy pronto.

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manhkbrady

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Escritor a tiempo parcial, jugador de Tetris min-maxing a tiempo completo. ¿Sabías que los juegos de ritmo son una forma de evaluación humana?

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