DLSS 5 resucita el SLI con una GPU RTX dedicada al renderi

La tecnología DLSS 5 Neural Rendering de NVIDIA ya está demostrando ser uno de los intentos más ambiciosos de la empresa por llevar los gráficos fotorrealistas a los videojuegos. Por el momento, esta tecnología solo está disponible oficialmente en un título, pero eso no ha impedido que los aficionados a los ordenadores experimenten con ella. Ahora, un modder ha encontrado una forma especialmente interesante de reducir la carga de DLSS 5 trasladando su trabajo a una segunda tarjeta gráfica.

El modder maohgad-web ha creado un complemento de ReShade llamado Neural-coprocessor, que permite que el DLSS 5 se ejecute en una GPU secundaria en lugar de en la tarjeta gráfica que se encarga del renderizado del propio juego. En teoría, esto podría dar un nuevo sentido a los juegos con múltiples GPU después de que NVIDIA dejara de lado tecnologías como SLI.

La razón por la que esto funciona es que el renderizado neuronal de DLSS 5 difiere de otras funciones más conocidas de DLSS, como la superresolución, la generación de fotogramas y la reconstrucción de rayos. En lugar de estar estrechamente integrado en el proceso de renderizado del juego, DLSS 5 funciona como una tarea de IA de posprocesamiento. Esto significa que sus cálculos no tienen por qué realizarse necesariamente en la GPU encargada de renderizar el juego.

La diferencia de rendimiento puede ser considerable. Las pruebas realizadas con dos tarjetas gráficas RTX 5060 Ti de 16 GB ejecutando The Blood of Dawnwalker a 1080p muestran hasta qué punto el DLSS 5 puede afectar al rendimiento cuando todo se ejecuta en una sola GPU. Trasladar la carga de trabajo de renderizado neuronal a la segunda tarjeta puede hacer que las tasas de fotogramas vuelvan a acercarse a los niveles anteriores a DLSS 5.

Según se informa, la mayor mejora se produce con la Superresolución DLSS configurada en Rendimiento Ultra, donde descargar el DLSS 5 a la segunda GPU generó un aumento del 127 % en el rendimiento del juego en comparación con ejecutar la carga de trabajo neuronal en la tarjeta principal.

Sin embargo, sigue habiendo un inconveniente importante. DLSS 5 sigue siendo computacionalmente exigente, a pesar de que, según se informa, NVIDIA ha mejorado su rendimiento aproximadamente cinco veces desde que se presentó la tecnología por primera vez. Se espera que NVIDIA continúe optimizándolo, pero su coste en términos de rendimiento podría seguir siendo notable incluso tras esas mejoras.

Curiosamente, la propia NVIDIA demostró el funcionamiento de DLSS 5 en una GPU independiente durante su presentación original, lo que demuestra que el concepto es técnicamente viable. Sin embargo, eso no significa necesariamente que una función para la GPU secundaria vaya a formar parte del paquete oficial de DLSS. Si el hardware que está por llegar es capaz de gestionar el Neural Rendering con un impacto sustancialmente menor en el rendimiento del juego, habría pocos incentivos para que la mayoría de los jugadores instalaran una segunda GPU únicamente para DLSS 5.

Como siempre, para conocer las últimas noticias sobre la tecnología DLSS de NVIDIA, las tarjetas gráficas RTX, el renderizado basado en IA y las novedades del sector de los videojuegos para PC, no dejes de seguir nuestra sección dedicada al hardware.